Salah
satu materi tertua dan paling menarik di Algorithmics adalah algoritma grafik. Secara
informal, grafik dapat dianggap sebagai kumpulan titik yang disebut simpul, beberapa
di antaranya terhubung dengan segmen garis yang disebut tepi. Grafik merupakan
subjek yang menarik untuk belajar, baik untuk alasan teoritis dan praktis. Grafik
dapat digunakan untuk memodelkan berbagai macam aplikasi, termasuk
transportasi, komunikasi, sosial dan ekonomi jaringan, penjadwalan proyek, dan
games. Mempelajari aspek teknis dan sosial yang berbeda dari Internet khususnya
adalah salah satu daerah penelitian aktif saat ini melibatkan ilmuwan komputer,
ekonom, dan ilmuwan sosial.
algoritma
grafik dasar meliputi algoritma graph-traversal, algoritma shortest-path, dan
pemilahan topologi untuk grafik dengan tepi diarahkan. Untung, algoritma ini
dapat dianggap ilustrasi teknik desain umum.
Beberapa
masalah grafik adalah komputasi sangat sulit, contoh yang paling terkenal
adalah the traveling salesman problem dan the
graph-coloring problem. the traveling salesman problem (TSP) adalah masalah
menemukan tur terpendek melalui n kota yang dilihat setiap kota tepat satu kali.
Selain aplikasi yang jelas melibatkan perencanaan rute, itu muncul dalam aplikasi
modern seperti sirkuit fabrikasi papan dan chip yang VLSI, X-ray kristalografi,
dan rekayasa genetika. the
graph-coloring problem berusaha untuk menetapkan jumlah terkecil
dari warna ke simpul dari grafik sehingga tidak ada dua simpul yang berdekatan
adalah warna yang sama. Masalah ini muncul di beberapa aplikasi, seperti
penjadwalan acara, jika peristiwa yang diwakili oleh simpul yang terhubung
dengan sebuah sisi jika dan hanya jika Peristiwa terkait tidak bisa dijadwalkan
pada saat yang sama, solusi untuk the graph-coloring problem menghasilkan jadwal yang
optimal.
Atau dapat disimpulkan :
- · Algoritma graf dasar: graph traversal, shortest-path, sorting topologik pada graph dengan ujung berarah
- · Beberapa problem sangat sulit diselesaikan dengan komputasi –hanya beberapa contoh problem yang dapat diselesaikan dalam waktu yang dapat diterima :
o
Traveling
Salesman Problem (TSP)
o
Graph-Coloring Problem (GCP)
Tidak ada komentar:
Posting Komentar